AI智慧排假公平引擎 — 凱旋醫院護理排班決策 Prototype 簡報

🩺 凱旋醫院護理資訊系統

AI智慧排假公平引擎 Prototype

當前科別：一般外科病房 👤 林〇雅護理師

頁面 01 / 12 · 護理師端

六月排班啟動
人性化的休假申報起點

護理排班的首要步驟，是提供護理人員一個清晰、防呆且資訊充分的假單填寫入口。

一目了然的排班額度：首頁主動揭示當期法定與排班可休天數（6月份可休 8 天），避免額度混淆。
嚴格的填寫期限管控：設定 5/1 ~ 5/10 限期申報，確保後端 AI 排假引擎有充足的完整資料進行最佳化計算。
明顯的狀態導引：系統直觀標註當前「尚未送出」狀態，並配置高辨識度的「開始填寫」行動按鈕。

💡 設計要點：減少護理人員的填表門檻，將排假規則前置化，讓需求收集流程更加標準與高效。

http://his.ksp.gov.tw/nursing/leave-apply

📅 護理排班申請控制台

申報進行中

115 年 6 月份排假申請

申請開放區間：2026/05/01 08:00 ~ 2026/05/10 23:59

本期可休天數

8 天

當前申請狀態

尚未送出

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當前科別：一般外科病房 👤 林〇雅護理師

頁面 02 / 12 · 護理師端

必休日申報
優先保障重大個人權益

對於護理師極度關鍵、無法妥協的特定日期（如婚喪喜慶、生日、家庭出遊），提供首要宣告機制。

最高排假優先權：經宣告為「必休日」的日期將會被 AI 智慧引擎賦予最高排定權重，優先滿足。
結構化申報欄位：填寫時需指定日期、原因與備註，方便系統與主管在極端人力衝突時進行透明的可追溯性評估。
防呆月曆視覺輔助：月曆視窗中高亮紅色顯示必休申報點，幫助護理師比對班表。

⚠️ 系統規範：必休日將優先納入排假考量，惟為維持全科基本人力運作，必休申報上限為每期最多 2 天。

http://his.ksp.gov.tw/nursing/leave-apply/step1

🏛 必休日填寫（上限2天）

一

二

三

四

五

六

日

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12🎂 必休

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28✈️ 必休

29

30

1

2

3

4

5

日期	必休原因	備註說明	系統檢核
6/12 (五)	生日休假	個人生日家人聚餐	✓ 符合
6/28 (日)	家庭旅遊	預定三天兩夜出遊行程	✓ 符合

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當前科別：一般外科病房 👤 林〇雅護理師

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休假志願排序
明確表達意願偏好

提供明確的志願清單排序介面，取代單一休假申請，提升 AI 在全局最佳化時的權衡彈性。

直觀排序機制：護理師可隨意宣告 5 個期望休假志願，AI 引擎會依志願順序進行權重折衷與公平性輪替。
不顯示任何成功機率：不顯示 any 預估成功率，避免造成排班抽籤或賭博的不當心理預期。
系統承諾：強調人人均等的公平排班，落實規則透明與歷史輪替補償，而非概率機率。

💡 排班原則：AI 公平引擎以「第一志願」保障為核心，若因極端人力衝突未取得，將自動累積下期輪替優先權。

http://his.ksp.gov.tw/nursing/leave-apply/step2

🔝 期望休假志願序（點擊 ▲▼ 微調排序）

志願數已達上限

1 第一志願：6/12 (五) · 🎂 個人生日假

2 第二志願：6/28 (日) · ✈️ 預定家庭旅遊

3 第三志願：6/15 (一) · ⛺️ 週一避開人潮特休

4 第四志願：6/16 (二) · ☕️ 平日休息調養

5 第五志願：6/21 (日) · 🏖 週末一般輪休

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當前科別：一般外科病房 👤 林〇雅護理師

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個人化偏好勾選
提供非二分法的彈性折衷

排班並非「有或無」的對立，透過勾選偏好，給予 AI 引擎在人力緊繃時進行微調的依循。

多元偏好宣告：提供「希望連休」、「優先週末」、「願意平日補休」、「願意微調替代」等多項彈性勾選。
衝突容忍意願：勾選「接受前後一天替代」，能賦予 AI 在面臨熱門日期高度衝突時，自動微調 ±1 天的緩衝。
下期優先權保證：若本期自願放棄熱門假或未能排定，勾選「保留優先權」將能在歷史分配演算法中自動加權。

💡 設計價值：讓護理師主動發言，提供 AI 多維度的滿意度最佳化指標，而非死板的「排不上就全盤皆輸」。

http://his.ksp.gov.tw/nursing/leave-apply/step3

⚙️ 個人排假與排班偏好設定

已啟用4項偏好

希望連休優先

休假儘量安排連續 2~3 天以上 Off

優先安排週末假

休假日期優先以週六、週日為主

願意接受平日補休

週末人力吃緊時，同意在週一至週五平日補休

願意接受前後一天替代日期

當申請日衝突時，授權AI微調安排於鄰近 ±1 天

未取得熱門假時保留下期優先權

本期若因人力配置未排到熱門假，自動加權下期排序積分

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當前科別：一般外科病房 👤 林〇雅護理師

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排假申報最終確認
確保資料入庫精確無誤

在假單正式送出前進行完整的總覽與最終送出確認，降低異動修改成本。

結構化資料綜整：清楚彙整本期「必休日數」、「志願天數」與「偏好設定」，讓護理師一鍵做最終檢視。
直觀遞交按鈕：亮綠色「確認送出」行動按鈕，附帶系統預備就緒之提示。
與後端 AI 無縫銜接：送出後資料隨即傳送至 AI 公平排班核心，進入多維度最佳化模擬。

✅ 系統機制：送出後於 5/10 截止前皆可隨時抽回修改。截止後將鎖定表單，交由 AI 引擎開始排假計算。

http://his.ksp.gov.tw/nursing/leave-apply/step4

✓ 六月份排假申請送出確認

資料已就緒

六月份排假申報摘要總覽

申報護理師林〇雅 (一般外科病房)

已宣告必休日數 2 天 (6/12, 6/28)

已填寫休假志願數 5 個志願 (1st: 6/12 ~ 5th: 6/21)

已啟用的排班偏好希望連休、週末優先、前後天替代、下期優先權

本期可休額度扣除 8 天額度安全涵蓋

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當前科別：一般外科病房 👤 陳〇國排班主管

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多層次 AI 決策鏈
實現科學化的排假最佳化

展示護理排假從「源頭需求」到「最終班表產出」的完整 AI 計算邏輯架構。

第一層：護理師需求：彙整全科人員的必休宣告、志願排序及個人偏好。
第二層：法規規則引擎：嚴格卡死國家勞動法規，任何違反七休一或工時上限的排班皆在此被直接駁回。
第三層：院內排班院規：套用各科別、病房的特殊排班原則（如夜班人力下限、班別間隔）。
第四層：AI 公平引擎：執行多維度權重最佳化及歷史補償平衡，計算出最合理、無私心的公平結果。

🛡️ 系統承諾：AI 決策鏈完全公開透明，每一個排假結果皆具備可回溯性與可解釋性，消除黑箱排班疑慮。

http://his.ksp.gov.tw/scheduler/ai-decision-chain

⚙️ AI 公平排假引擎決策鏈監控

決策鏈運作正常

👤

1. 護理師需求申報必休日、志願排序、偏好

▼

⚖️

2. 法規規則引擎四週工時、七休一硬性檢核

▼

🏢

3. 院內排班院規人力配置需求、最低排班間隔

▼

🧠
                    4. AI 公平輪替引擎
                    多維最佳化、歷史補償計算
                  

▼

✓

5. 最佳化排假班表產出高滿意度、公平且合規之班表

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當前科別：一般外科病房 👤 陳〇國排班主管

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法規檢核中心
確保假單與排班 100% 合法

展示系統如何將勞動基準法與醫療產業特有的排班限制，進行 100% 嚴格檢核。

四週工時與七休一：完全杜絕連續上班超過限制，自動插入必休日與排休。
健康與安全保護：大夜班後強制保障充足 OFF 休息天數，且嚴格限制「逆向接班」（如小夜接白班，避免生理時鐘混亂）。
全部項目通過：UI 面板上清晰呈現 7 大指標**全部為綠色勾勾（✓）**，代表沒有任何一筆排班違反法規，保障醫院免於違法評鑑風險。

🔒 安全承諾：法規檢核為「硬性約束（Hard Constraint）」，AI 最佳化演算法只在 100% 合法的解空間內尋找最優解。

http://his.ksp.gov.tw/scheduler/compliance-center

⚖️ 勞基法規與衛福部排班指引檢核中心

安全合規率 100%

✓

四週工時規範已通過符合

✓

七休一限制已通過符合

✓

工時上限限制已通過符合

✓

班別間休息時間 (11hr) 已通過符合

✓

大夜班後 OFF 保障已通過符合

✓

不可逆接班防護已通過符合

✓

特殊保護：孕哺人員夜班限制已通過符合（全院 8 名懷孕護理師已全數排除大夜與加班）

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當前科別：一般外科病房 👤 陳〇國排班主管

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熱門日期衝突分析
將排班資源分配可視化

展示排班主管如何透過衝突監控報表，第一時間掌握端午連假或熱門週末假期的供需缺口。

供需缺口顯微鏡：系統自動彙整全院申請，計算出「可休天數」與「申請人數」的比例。
即時衝突預警： * `6/15 (端午節)` 可休 2 人卻有 6 人申請，標記為**衝突程度：高**（紅色警示）。 * `6/28 (六)` 可休 2 人有 4 人申請，標記為**衝突程度：中**（黃色警告）。
主動提供協調基礎：不再靠排班者憑直覺抓人談判，由 AI 自動鎖定資源衝突核心，為公平分配提供清晰依循。

📈 分配挑戰：當供需比失衡（如 6:2）時，AI 公平引擎將介入進行歷史權重補償與輪替分配，拒絕隨機。

http://his.ksp.gov.tw/scheduler/conflict-analysis

🔥 熱門日期休假申請衝突度分析

本月有 2 個衝突日

日期	可休人數上限	申請休假人數	衝突程度	系統狀態
6/15 (一) 端午節	2 人	6 人	高衝突	AI公平引擎協調中
6/28 (六) 週末假日	2 人	4 人	中衝突	AI偏好自動微調中
6/06 (六) 週末假日	3 人	2 人	無衝突	已直接核准排休

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AI 公平排班引擎
拒絕抽籤的多維度優化演算

深入分析 AI 引擎如何在滿足法規人力之餘，平衡護理師各項休假權重。

七大核心演算條件： * **必休日優先**與**志願順位**：優先保障護理師申報的關鍵意願。 * **熱門假輪替**、**歷史取得次數**、**補償積分**：AI 追溯過往 3~6 期紀錄，補償未取得熱門假的人員。 * **特休即將到期**：對年假特休即將過期的護理師給予額外優先權重。 * **人力配置需求**：硬性卡住病房最低護理人力安全下限。
拒絕隨機抽籤：傳統排班因抽籤或猜拳產生不公平感，本引擎以「科學化多維加權」消弭運氣成分。

🧠 演算法優勢：透過將排班問題建構為「混合整數線性規劃 (MILP)」，在合法合規前提下極大化全體滿意度。

http://his.ksp.gov.tw/scheduler/ai-core

🧠 AI 公平引擎多維度約束計算矩陣

最佳化求解中

🧠 AI智慧核心

🏛 必休日優先 (最重約束)

🔝 志願期望順位

🔥 熱門假公平輪替

⏳ 歷史假別取得次數

⚖️ 歷史未得補償積分

📅 特休即將到期加權

🛡️ 科室人力安全下限

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可解釋的 AI 決策
擺脫排班黑箱疑慮

展示系統如何為每一筆休假排定提供清晰、數據化的「原因解釋」，消弭醫護同仁猜忌。

個案決策透明化：以「王〇美順利取得 6/15 (端午節) 休假」為例，系統主動提供綜合評分達 **92分**。
條列決策原因： * **意願保障**：該申報為王〇美第一志願。 * **歷史補償**：系統追溯發現其已「連續三期未取得熱門假」，觸發高額優先補償積分（+40分）。 * **人力合規**：當天值班人力安全係數充足。
建立信賴機制：護理師與主管均可隨時查詢，所有排班有跡可循，提高團隊認同與和諧度。

🛡️ 可追溯性：每位人員的「優先度評分」均由 AI 引擎歷史資料庫自動生成，杜絕人為偏袒或不公。

http://his.ksp.gov.tw/scheduler/explainable-ai/detail?id=nurse-05

ℹ️ AI 排假核定與決策原因說明

決策說明已生成

92

王〇美護理師 ➔ 6/15 (端午) 准予休假

綜合排假優先分數：92分（高於科室均值 68分）

1. 當期期望志願優先權第一志願 (加成 30%)

2. 歷史未得熱門假補償積分連續三期未取得 (加計 40分)

3. 本期熱門假輪替順位符合科內首位輪替權

4. 凱旋病房當日安全人力配置當天值班人力高於安全門檻 (通過)

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排班風險燈號中心
預防醫護過勞與人力漏洞

展示系統如何針對「非法規硬性限制」的軟性風險進行即時警示，把關排班品質。

三色安全燈號機制： * 🟢 **正常 (綠燈)**：代表法規合規與特休消化速度優良。 * 🟡 **警告 (黃燈)**：代表某些軟性指標亮警訊（例如小夜班連續安排夜班天數偏高）。 * 🔴 **危險 (紅燈)**：代表面臨實質隱憂（如出現班表間隔小於規範或連續上班天數逼近上限）。
主動預警、主動排除：排班主管能在送出班表前獲得 AI 預警，並根據系統引導一鍵排除紅燈警報。

🛡️ 健康把關：系統不僅卡死「法律底線」，更透過風險燈號主動守護醫護人員的身心健康，維持高品質照護。

http://his.ksp.gov.tw/scheduler/risk-center

⚠️ 護理排班與過勞風險燈號監控中心

有 2 筆待修正紅燈

🟢

特休消化進度全科特休正常按進度消化中，無過期風險

🟡

夜班安排比例偏高外科病房有 1 名新進同仁本期夜班比例稍高 (已發出協調建議)

🔴

班別休息間隔小於規範 (急診科) 急診科有 1 人出現「小夜接白班」間隔小於 11 小時，AI已提出修正班表

🔴

連續上班天數超過上限 (加護病房) ICU有 2 人連續上班天數達 6 天，建議立即插入排休

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智慧排班結果產出
支援合規性即時動態更動

系統最終產出符合醫院現行習慣之排班表，並支援主管極致流暢之手動調整與即時法規防錯。

還原醫院現有班表習慣：提供與真實病房完全同軌之 28 天四週變形工時班表格式，包含代號、到職日與休假統計，降低人員適應門檻。
主管手動微調浮動選單：點擊任意班格，瞬間開啟 A/E/N/O/B 快速變更選單，操作極致流暢。
即時勞基法與合規防錯：修改時，JavaScript 引擎即時重新校正「連續工作上限」與「休息間隔不足11小時」等核心法規，若違規即**亮紅燈警告**。

💡 標案利器：將「AI 科學排班」與「主管人性化微調」完美融合，以即時合規安全傘護航排班主管，避免勞動檢查受罰！

http://his.ksp.gov.tw/scheduler/roster-output

📋 115年6月一般外科病房智慧排班結果與手動微調控制台

實休合規

員工代號	到職日	姓名	第一週 (6/1 ~ 6/7)							第二週 (6/8 ~ 6/14)							第三週 (6/15 ~ 6/21)							第四週 (6/22 ~ 6/28)							預off	實off
員工代號	到職日	姓名	6/1 一	6/2 二	6/3 三	6/4 四	6/5 五	6/6 六	6/7 日	6/8 一	6/9 二	6/10 三	6/11 四	6/12 五	6/13 六	6/14 日	6/15 一	6/16 二	6/17 三	6/18 四	6/19 五	6/20 六	6/21 日	6/22 一	6/23 二	6/24 三	6/25 四	6/26 五	6/27 六	6/28 日	預off	實off

🚨 偵測到手動調整衝突項目：

班別說明： A：白班 E：小夜 N：大夜 O：休假 B：公假 💡 點擊格子可「手動更動班別」，驗證 AI 即時合規檢測！

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當前科別：一般外科病房 👤 陳〇國排班主管

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排班公平性分析報表
數據量化、接受全員監督

展示排班產出後的公平性可視化成效，提供主管與全科室同仁一個透明的監督依據。

極高的期望達成率：第一志願達成率高達 **85%**，第二志願達成率 **12%**，合計 97% 的同仁皆能順利排定前兩大期望假。
均勻的分佈結構：假日班、夜班及熱門假別的取得在全科室中呈均勻分佈，無任何人有被過度操勞或獨佔假別之特權。
整體公平性指數：96.5分：以客觀數據指標（Gini Coefficient 變體）向全科展示，落實「合法、公平、透明、可追溯、可解釋」的承諾。

📈 標案亮點：不以隨機分配碰運氣，而是以大數據與科學加權打造的排假引擎，是醫院管理與勞資和諧的最佳解答。

http://his.ksp.gov.tw/scheduler/fairness-report

📊 凱旋醫院排班公平性與志願達成率綜合統計

整體公平性：96.5分

🔝 期望休假志願達成率均值 97%

第一志願

85%

第二志願

12%

第三志願

2%

其他志願

1%

⚖️ 關鍵假別全科分佈偏差度偏差極小

假日班均勻度

98%

夜班分配偏差

96%

熱門假輪替公平

95%

🛡️ 排假公平分析：經大數據比對，全科室 32 位護理師之滿意度標準差僅 0.45，實現高度科學化均權。

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